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数据可视化，守于数据视觉表现形式的科学技术研究。可视化技术是利用计算机图形学及图像处理技术，将数据转换为图形或图像形式显示到屏幕上，并进行交互处理的理论、方法和技术。

它涉及计算机视觉、图像处理、计算机辅助设计、计算机图形学等多个领域，成为一项研究数据表示、数据处理、决策分析等问题的综合技术。

数据可视化的基本概念
1）数据空间。由n维属性、m个元素共同组成的数据集构成的多维信息空间。
2）数据开发。利用一定的工具及算法对数据进行定量推演及计算。
3）数据分析。对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而可以多角度多侧面的观察数据，系统开发
4）数据可视化。将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。

数据可视化的标准
为实现信息的有效传达，数据可视化应兼顾美学与功能，直观的传达出关键的特征，便于挖掘数据背后隐藏的价值。
可视化技术应用标准应该包含以下4个方面：
1）直观化。将数据直观、形象的呈现出来。
2）关联化。突出的呈现出数据之间的关联性。
3）艺术性。使数据的呈现更具有艺术性，更加符合审美规则。
4）交互性。实现用户与数据的交互，方便用户控制数据。