随着我国经济快速发展，已经成为世界第二大经济体，也使得我国的制造业目前处于高度发达的水平，也是推动我国经济发展的主要动力。

而在目前人工智能在各个行业也领域中不断应用的同时，我国提出的中国制造2025中也提出了要推动制造过程智能化的要求和发展趋势，并且开始在我国的石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天以及飞机制造等行业中开始进行智能工厂的建设，我国在未来几年中会涌现出一大批智能工厂来推动我国工业行业领域中智能制造发展模式的应用。

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所谓智能工厂就是通过进行智能化生产系统和网络化分布生产设施的构建来实现生产过程智能化的工厂。以目前主要的基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型为例，其主要分为物理层、信息层、大数据层、工业云层以及决策层等。

其中物理层就是由各种嵌入设备、基础元器件、感知设备、制造设备、生产线等硬件设备为基础的部分。并且这些硬件部分可以实现互联互通来进行纵向集成环境的构建。信息层主要是企业进行生产经营管理活动，以及由此产生的各类相关业务等，而且在此基础上也逐渐形成了横向的集成环境来进行数据和信息的流通和交换。

在CPS和工业互联网基础上，将上述纵向集成和横向集成实现互联互通，并将企业中不同业务环节进行集成统一，并且实现数据应用和工业云服务。而决策层则是基于产品、服务、设备管理支撑企业最高决策，这就构建起一个智能工厂完整的价值网络体系。

智能工程建设的重点主要有以下几个方面：

一是由于不同性质和功能的工厂其产品制造工艺会有着明显的不同，对于离散制造业来说，其主要是通过多个零部件按照一定的连续工序进行装配的，而且由于其生产过程中会存在较多的变化和不确定因素，所以增加了此种类型智能工程建设的难度和复杂性，在智能工程建设中需要对工艺路线进行优化并对设备进行合理和灵活利用，并且建设重点就是生产的柔性以及智能制造生产线的建设。

二是对于流程制造也来说，其具有较强的生产连续性和较为规范的流程，通常具有较为单一的产品和原材料，所以在此种类型的智能工厂建设中，其重点就是对生产工艺的智能优化和生产全流程的智能优化，就是通过对生产条件变化的智能感知来对控制指令进行自主决策和对设备的自动控制，避免由于上一个工序出现问题而对下一道工序产生不利影响，所以可以通过其即时预测和进行自愈控制的能力来确保智能工厂运行的安全性。

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